マクロミルのMMMサービス「Brand Dynamics Modeling」、Metaの「Robyn(ロビン)」を導入開始
マーケティングROI検証におけるデリバリースピードの短縮とMeta広告出稿データ収集の工数削減を実現
(コード番号:3978 東証プライム)
株式会社マクロミル(本社:東京都港区、代表執行役社長 CEO:佐々木徹 以下、当社)は、ブランディング施策の投資対効果検証に特化したMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)サービス「Brand Dynamics Modeling」において、Metaがオープンソースとして提供しているMMMパッケージ「Robyn(ロビン)」※1の導入、およびMetaプラットフォームのビジネスアセット管理ツールである「ビジネスポートフォリオ」において、MMMのデータエクスポート※2の活用を開始しました。
当社独自のアルゴリズムと「Robyn」の分析機能を統合することで、ブランディング指標(ブランドに対する顧客の認知や想起、購入意向などの意識データ)を組み込んだMMMサービスの、より迅速なご提供が可能となります。さらに、当社の「ビジネスポートフォリオ」と、顧客企業のMeta広告アカウントを「パートナー」機能で連携することで、Meta広告出稿データの収集から準備までを一貫してサポートできるようになりました。
- Robyn:https://facebookexperimental.github.io/Robyn/
- Meta広告レポートから提供される広告配信実績データを、MMMデータとして作成する機能
■MMMサービス「Brand Dynamics Modeling」とは
ブランディング指標のデータ取得からブランディング施策の投資効果の可視化、それらに基づく投資最適化を一気通貫で支援する当社の新サービスです。ブランディング指標を中間指標として分析するため、短期的な販売促進を目的とした施策と中長期的なブランディング施策を、同列に評価することができます。これにより、顧客企業の中長期的なマーケティング施策の投資効果の可視化やメディア戦略の最適化、マーケティングROI(マーケティング活動による投資収益率)の向上を支援するソリューションです。
2024年9月30日付プレスリリース:
ブランディング施策の投資対効果検証に特化した初のMMMサービス 「Brand Dynamics Modeling」の提供を開始
■背景
MMMはマーケティング施策の効果検証において有効な手段と広く認識される一方で、モデル構築時のチューニングや結果の可視化にかかる多大な時間が分析上での障壁となっていました。MetaのオープンソースMMM「Robyn」は、機械学習を用いてMMM分析の多くのタスクの自動化を実現しています。
また、Metaの「Robyn」開発プロジェクトのビジョンは、「Robyn」の全ソースコードを公開することで、MMM分析者のグローバルなコミュニティを構築し、新機能開発や活用事例に関する意見交換などイノベーションについて議論し、よりよいオープンソースコードを作ることを目指しています。
当社においても、顧客企業の中長期的なマーケティング投資効果の可視化やメディア戦略の最適化、マーケティングROI(投資収益率)の向上支援を推進する中で、「Robyn」のオープンソースコードをカスタマイズしてMMMサービスのデリバリースピードの短縮や分析精度の改善に向けた研究開発を進めてまいりました。
■ 当社MMMサービスにおける「Robyn」の導入のポイント
- ブランディング施策の効果を含めたMMM分析に「Robyn」を使用 当社独自のMMMアルゴリズムと「Robyn」の統合を実現。ブランディング施策の効果や売上への効果を同列に検証するという特長を維持したまま、主要な結果指標について迅速な分析結果の提供が可能になりました。
- 「ビジネスポートフォリオ」を活用したデータ収集・準備をサポート 当社の「ビジネスポートフォリオ」のアカウントと、顧客企業のMeta広告アカウントを「パートナー」機能で連携。Metaプラットフォーム上のFacebookやInstagramなどの広告出稿データについて、MMMのデータエクスポートを活用して収集をサポートし、多大な時間がかかっていたデータ収集作業の工数削減を実現します。
「Robyn」の開発や日本での展開を担当するFacebook Japan合同会社マーケティングサイエンスパートナー 田中湧也氏よりコメント
コミュニティと共に発展していくことを目的としているオープンソースMMM「Robyn」と、日本ではまだ実績が少ない「ビジネスポートフォリオ」のMMMのデータエクスポートを積極的にご活用いただけたことを大変嬉しく思います。MMMにおけるデータ準備は重要なステップでありながら、多くの工数を要する部分でもあります。この機能により工数削減が実現され、分析の質向上に繋げていただけると幸いです。今後もマクロミル様含め、業界のためにMMMコミュニティをさらに盛り上げていきたいと考えております。
当社はMMMの実施に必要なデータのさらなる拡充に向けて、今後も企業との戦略的パートナーシップを積極的に推進してまいります。
以 上
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日時 | 2024年11月28日(木)10:30~18:15(オンライン配信) ※後日、一部セッションのアーカイブ動画の公開を予定しています。ご都合の合わない方もぜひお申し込みください。 |
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参加費 | 無料 |
定員 | 3,000名 |
セッション (抜粋) |
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お申し込み | https://www.macromill.com/service/seminar/20241128/ |